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互联网数据分析新时代的领航人——马歆

发布时间:2022-06-13 10:58:46 阅读: 来源:护栏网厂家
互联网数据分析新时代的领航人——马歆

随着互联网和信息技术的迅猛发展和普及应用,各行业应用系统的规模迅速扩大,行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的海量大数据已远远超出了现有传统的互联网技术和信息系统的处理能力,寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为了全世界的迫切需求。因此衍生出了一种新兴职业:数据分析师。

数据分析师泛指在各行业从事数据收集整理以及分析,并且根据有效数据做出相关行业的研究、评估和预测的专业人员。互联网本身具有的数字化和互动性的特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。相比以往数据分析师要花较高的资金、资源和时间成本获取支撑研究分析的数据,互联网数据分析则具有丰富性、全面性、连续性和即时性的优势。

与传统的数据分析师相比,互联网数据分析师面临的不是数据匮乏,而是数据过剩。因此,互联网时代的数据分析师必须学会借助高新技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是,互联网数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。

马歆,毕业于Claremont Gradute University和University of California,Santa Cruz,并获得了金融工程和统计学和应用数学理学的双硕士学位。毕业后,马歆一直从事数据分析领域的工作,积累了丰富的一线工作经验。近年来,她从市场需求出发,以国际视角开展技术创新,在互联网数据分析领域技术的设计、开发、测试、安全管理等各方面取得了一系列举世瞩目的原创性技术成果,解决了行业痛点问题,填补了互联网数据分析领域的多项技术空白,为中国计算机网络与系统的改进与发展进步做出了巨大贡献。

马歆深入钻研了当今世界最热门的高端技术,结合自己扎实的研发能力,历经无数个日夜独立研发出了基于区块链技术的大数据分析决策系统V1.0、基于平衡优化算法的网络数据架构分析平台V1.0、基于AI智能的自动化数据测试分析及运维系统V1.0、基于深度神经网络的互联数据缺陷精细化分析优化平台V1.0等创新性技术结晶。这些致力于解决互联网数据分析领域痛点、难点问题的利器,如今俨然成为了IT行业的稳定地基。作为研发型数据分析专家,马歆时刻走在技术领域的前列,为各行业的稳步前进提供数据分析及安全层面的技术支撑,为我国IT企业的蓬勃发展保驾护航。

其中“基于深度神经网络的互联数据缺陷精细化分析优化平台V1.0”就是马歆在工作过程中发现问题、解决问题的经典技术成果。由于以往的互联数据缺陷分析优化平台大多依赖于历史数据集,因此受训练数据集的影响较大,对于一些新数据的预测能力不够完善,无法适应行业迅猛发展带来的变化,也无法在短时间内建立准确的预测模型。而她研发的“基于深度神经网络的互联数据缺陷精细化分析优化平台V1.0 ”采用了新一代深度学习技术及多维度人工神经网络,通过单因素方差检验、高斯混合模型的方式,探究不同类别互联数据缺陷的数目与复杂度、数据类型等多因素之间的关系。该系统利用高斯混合模型对复杂度度量结果进行清洗、处理,从而精准量化互联数据缺陷数与每一个复杂度度量元之间的影响关系,并基于AOV网络、关联分析等方法客观分析互联数据缺陷与多数据复杂度度量元之间的涌现特征,以此智能化计算出影响互联数据缺陷的关键复杂度因素。该成果可以在极短的时间内将互联数据缺陷与复杂度之间的关系展现清楚,并进行集中分析优化,给出最佳解决方案,一举解决了过往IT行业无法及时发现和优化数据缺陷的问题,为IT行业的智能优化发展带来了巨大福音。

目前,“基于深度神经网络的互联数据缺陷精细化分析优化平台V1.0 ”已经广泛应用于互联网数据分析领域,国内外多家互联网公司都采用了该技术成果进行互联网数据缺陷预测。从应用企业反馈效果来看,该技术成果对不同类别缺陷的预测准确率接近90%,相较之前的预测系统,准确率得到了显著提升。同时,该技术成果可同步对数据库进行更新,对新类别的数据缺陷也能实现精确预测,为互联数据缺陷的优化和改进提供了最可靠的依据,创造了不可估量的经济效益和社会效益。

作为互联网数据分析新时代的领航人,马歆表示,自己会持续努力的通过数据发现当前业务中存在的问题和不足,帮助业务方从更深入的层面理解业务,洞察业务,发现新的增长点,提出改进策略推进落地,并评估策略或功能上线之后的效果,让互联网数据分析发挥更大的作用,她也会一直不忘初心,坚定地向着心中更长远的研发目标一路奋进!(文/王娜)

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